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巴萨六冠王企业数据规划浅析
2022-01-28 11:25
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摘要
摘要:文章从数据规划的基础理论为出发点,从数据规划的意义、具体内容以及实施方法几方面进行了阐述,重点分析了企业实施数据规划的动因、挑战以及应对方法。关键词:数据规

摘要:文章从数据规划的基础理论为出发点,从数据规划的意义、具体内容以及实施方法几方面进行了阐述,重点分析了企业实施数据规划的动因、挑战以及应对方法。

关键词:数据规划;数据管控;数据编码;数据清理;主数据平台

中图分类号:F207

文献标识码:A

文章编号:1009-2374(2011)27-0008-05

一、概述

随着企业持续发展以及信息化建设应用的持续深入,各种各样大大小小的系统如办公自动化系统、财务管理系统等已经多达几十个。在这些应用系统中产生了大量的甚至海量的业务数据,存在着大量有价值的信息,但由于各个应用系统采用的技术不尽相同,数据格式及编码不同,导致在企业内部形成许多信息孤岛,在各业务系统之间同一业务数据各自独立,缺乏数据交互以及汇总提炼的基础,形成了一定程度的信息孤岛,无法有效的支持企业的精细化管理提升,严重影响企业的进一步发展。

越来越多的企业开始重视并迫切希望解决或避免这种状况的存在与发生,故企业数据规划愈来愈受重视。企业数据规划就是全面系统地对企业级主数据进行规划,规范企业级数据标准,作为企业未来信息化建设和信息应用的核心标准;并通过有效的数据管控手段保证数据标准的有效执行。

二、企业数据规划概论

信息化的最大效益来自信息的最广泛共享、最快捷的流通和对信息深层次的挖掘。信息化建设中的根本性问题是如何将分散、孤立的各类信息变成网络化的信息资源,将众多“孤岛式”的信息系统进行整合,实现信息的快捷流通和共享。

数据是企业的灵魂,是企业的宝贵财富,信息资源是企业最重要的资源之一,因此建设高质量的数据体系,是开发企业信息资源、建立全面支持企业信息化运行的IT资源平台的基本工作。

(一)基础概念

主数据:是指描述业务实体的,在业务发生中相对静止不变的,在企业范围内有必要共享的数据。例如,客户、供应商、工厂、产品、账户、员工和组织部门相关数据等。与记录业务活动,波动较大的交易数据相比,主数据变化缓慢。

交易数据:是指描述企业的运作状态和行为,在主数据之间活动产生的数据。比如客户购买产品的销售订单记录、工厂生产产品的生产记录、财务发生收付款的财务凭证等。交易数据建立在主数据基础之上的,主数据必须存在并加以正确维护,才能保证交易数据的参照完整性。

企业级主数据:是指那些具备全局性(该主数据在企业内分布在两个以上的信息系统或部门内,存在跨系统跨部门的数据交互需求,或是跨系统跨部门的统计分析需求)和关键性(该主数据在企业范围内属于关键性数据)的主数据。

企业级主数据是企业实现有效的信息交互,发挥信息价值和促进管理标准化的核心数据基础,而业务单元级主数据仅限于各业务部门内使用,由各业务部门进行管理;交易数据则以主数据为基础,在后续的企业应用集成中实现有效的管理和应用。

(二)企业数据规划定义

为避免企业在其信息化发展过程中随需所建的各类应用系统因其主数据不统一、不正确而造成信息无法得到有效汇总和共享,或为解决这一既成事实的问题企业需要从战略高度宏观规划企业的数据标准和管理策略的工作,这类工作一般称为企业数据规划。

谈及企业数据规划时,业界人员总会想起主数据管理(Master Data Management,MDM)。主数据管理是用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源,以了解有关公司的信息资产,并在需要时以服务的形式提供。主数据管理是将各种企业数据合并为有关客户、订单、产品、原料或者供应商的单个“记录系统”或“一个数据版本”。主数据管理将数据从应用和流程中独立出来,并且将数据呈现为一系列可重用的服务。企业将从此获得共享的、完整的、准确的主数据。主数据管理在保证最高水平的数据质量和标准化的前提下,实现了数据在不同数据库之间进行传输和同步的自动化,以及在使用这些数据的不同应用系统之间传输和同步的自动化。

企业数据规划以主数据管理为核心理念,而相对于通常的主数据管理,企业数据规划更强调面向未来的规划,即根据企业当前业务管理以及信息系统的需要以及未来发展方向系统地规划出企业数据标准,并通过管理和技术手段将其成果固化下来。

三、企业数据规划意义

(一)对信息化工作的基础性意义

企业数据规划对整个企业的信息化具有基础性意义。通过企业数据规划工作,实现企业级主数据的统一编码和有效管控,提升数据质量,能够为企业实现从数据转化为信息,从信息再转化为知识乃至分析决策提供坚实的支撑;同时为未来的应用系统集成打下良好的数据基础。

(二)对企业管理工作的基础性意义

提供整个企业的统一数据管理标准与规范,准确、一致、完整的数据亦将进一步提升企业的精细化管理的能力。在横向上将进一步完善企业特别是跨部门的沟通协作,在纵向上完善业务信息的采集汇总分析,并能够有效地支持企业各个层面的绩效管理和考核。

1.横向跨部门沟通协作:统一标准的信息可以在各个部门和单位无缝共享。如企业用户资产/设备管理的系统一般包括用于财务价值管理的固定资产管理系统、用户设备管理部门的的资产管理系统以及用户相关使用部门的其他设备绩效和监控系统等,统一的资产编码和资产属性数据使跨部门、跨系统的数据整合成为可能,使部门之间、系统之间具备了统一的语言进行沟通,使在很多企业中需花费很多时间进行的资产价值管理体系与资产实物管理体系的信息同步、盘点、分析等工作可以高效、准确的进行。

2.纵向数据采集汇总:数据规划还可以进一步加强数据的汇总,大型企业,特别是央企组织庞大,分子公司层级较多,各级的数据汇总往往需要花费大量的人力和财力,其主要原因就是数据标准的不统一,需要进行大量的映射、转换和校对清洗工作,通过数据规划,使数据采集汇总可以通过系统方便的开展。四、企业数据规划内容

一般来说,企业数据规划工作主要包括方案设计以及系统实施两个阶段,在方案设计阶段,首先梳理企业当前与未来业务及信息化系统需要的各类数据并进行数据的建模,根据数据的共享性以及关键性确定企业级主数据范围,然后通过设计数据编码对所有企业级主数据确定统一的编码标准,同时通过设计数据管控方案指导对企业级主数据的有效管理;而系统实施阶段通过信息系统(即主数据管理平台)的实施实现规划方案的落地,主要工作包括了数据清理、主数据管理平台的设计、开发、测试、部署、培训、上线等工作。

(一)数据建模

数据建模的工作范围以主数据为主,同时兼顾业务单元级主数据及相关交易数据,目的是更好地涵盖业务范围并反映与主数据之间的业务关系。一般来说,企业数据规划工作在建模上需要包括概念模型、逻辑模型以及物理模型,其主要目标是:

1.通过对数据模型的编制,系统地梳理企业当前以及未来业务共享和关键的数据范围,形成数据蓝图。

巴萨六冠王企业数据规划浅析
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